从场景到价值：上海同济堂以AI落地实践回答制造业ROI之问

 

2026年8月，由企业网D1net主办的央国企CIO沙龙在上海举办。本次沙龙以"AI落地场景&ROI"为核心主题，汇聚了来自上海市国资委、中远海运、国药集团、中国数联等机构的数字化专家与CIO。上海同济堂药业有限公司（以下简称"上海同济堂"）信息技术负责人程亚飞应邀出席，与各界嘉宾就AI技术在企业端的真实落地场景与投入产出评估展开深入交流。

在这场以"投入产出"为核心命题的行业对话中，上海同济堂作为国药集团中国中药控股有限公司旗下中药智能制造标杆企业，以其在AI视觉识别、智能装备、质量管控、数据安全等领域的扎实实践，为传统制造业的AI落地提供了一个可参考、可量化的样本。

 

 

 

 

AI落地进入深水区：从"建系统"到"见效益"

 

沙龙上，上海市国资委相关部门代表就央国企数字化转型的最新政策导向进行了解读，强调在"十五五"规划即将启动的背景下，国有企业应加快推动AI技术与实体产业的深度融合，以场景驱动、价值导向为核心原则，实现数字化转型从"建系统"到"见效益"的实质性跨越。

这一导向切中了当前企业AI应用的核心痛点。过去几年，许多企业在AI领域投入了大量资源，但不少项目停留在试点阶段，未能形成规模化的业务价值。"AI落地场景&ROI"之所以成为核心主题，正是因为行业已经从"要不要做AI"的共识阶段，进入了"怎么做AI才能产生真实价值"的深水区。

在交流环节，程亚飞表示，AI在传统制造行业的落地，核心不在于模型本身的先进性，而在于能否与具体业务场景深度咬合、能否产生可量化的业务价值。上海同济堂的实践表明，AI技术的投入产出评估应建立覆盖"效率提升、质量改善、成本优化、合规保障"四个维度的综合衡量体系，而非单一依赖硬件替代人工的直接成本节约。

这一观点的背后，是上海同济堂在AI落地过程中积累的大量一线经验。

 

 四大场景：AI在中药制造中的真实落地

 

上海同济堂成立于2002年，2005年通过上海首批中药饮片GMP认证，2016年加入国药集团中国中药控股有限公司，现已发展成为集精制中药饮片生产、代煎药服务、传统膏方研制及中西医大健康产品研发为一体的现代化中药企业，产品涵盖数百种饮片，覆盖从药材种植到终端服务的全产业链。

在数字化战略上，公司坚持"价值导向、数据基础、能力建设、组织变革"四位一体的转型路径，以"让机器替代人工→让系统输出工艺→让AI参与决策"三阶段为实施节奏，已形成覆盖"智能装备—AI视觉—质量管控—数据安全"的多层次AI应用矩阵。

 

智能装备：以自动化释放人力价值

 

公司建成了可容纳数百味中药饮片的调剂自动化系统——中药饮片智能配方机，实现了调剂环节的全程无人化、无纸化操作。传统中药调剂依赖人工抓药、称量、复核，效率受限且易出现人为差错。智能配方机通过机械臂、传感器与控制系统的协同，将数百味饮片的调剂流程标准化、自动化，大幅提升了调剂效率和准确率。

此外，公司联合研发了AI智能干燥设备，通过算法对干燥过程中的温度、湿度、时间等参数进行动态调节，实现含水率的精准控制与能耗的显著优化。在中药饮片生产中，干燥是影响成品质量的关键环节，AI智能干燥设备通过数据驱动的参数优化，在提升产品一致性的同时降低了能源消耗。

 

AI视觉识别：以算法替代人工复核

 

公司建成了覆盖数百类中药饮片的AI图像识别模型，验证集准确率接近100%，推理速度控制在秒级，已实际部署于配药复核环节。传统中药房的复核环节需要药师逐一核对药材种类和数量，工作强度大且容易疲劳出错。AI图像识别模型通过对药材外观特征的深度学习，能够在秒级内完成药材识别，实现配药复核环节的自动化审核与全流程可追溯。

这一应用的价值不仅在于效率提升，更在于质量保障。中药饮片种类繁多，部分药材外观相似，人工鉴别存在一定的主观性和误差率。AI模型以标准化的特征提取和判断逻辑，为复核环节提供了稳定、一致的技术支撑。

 

质量管控：以多维度AI检测体系保障品质

 

在AI视觉识别的基础上，公司同步构建了基于深度学习的中药显微辅助鉴别系统和中药材薄层色谱AI辅助对比系统，形成了完整的多维度AI质量检测体系。

显微鉴别通过观察药材的细胞、组织等微观特征判断真伪优劣，传统方式依赖检验人员的经验积累，培养周期长。AI显微辅助鉴别系统通过对大量显微图像的学习，能够辅助检验人员快速识别关键特征，提升鉴别效率和一致性。薄层色谱AI辅助对比系统则对色谱图像进行量化分析，减少人工判读的主观性。

这两套系统与AI图像识别模型共同构成了从宏观外观到微观结构、从成分分析到工艺验证的多维度AI质量检测矩阵，有效缓解了传统人工鉴别主观性强、一致性差等行业痛点。

 

数据安全：以区块链和多层防护构建信任底座

 

AI应用的前提是数据，数据安全则是AI落地的底线。公司构建了基于区块链的质量追溯平台，实现了从药材入库到煎药出库的全链路数据留痕。区块链的不可篡改特性，为中药质量追溯提供了可信的技术基础。同时，公司建立了六层全链路数据安全防护体系，从网络边界到应急响应形成纵深防御能力，荣获"上海市数据安全优秀案例"认证。

 

ROI之问：四维评估体系重新定义AI价值

 

程亚飞提出的"效率提升、质量改善、成本优化、合规保障"四维ROI评估体系，引发了与会嘉宾的广泛讨论。

传统的AI项目评估往往过于关注直接的成本节约，比如"用机器替代了多少人工"。这种评估方式虽然直观，但容易低估AI的综合价值。以上海同济堂的实践为例：在效率提升方面，智能配方机和AI视觉识别系统显著缩短了调剂和复核时间；在质量改善方面，多维度AI检测体系降低了人为差错率，对于医药企业而言，质量就是生命线，一次质量事故的代价可能远超AI项目的全部投入；在成本优化方面，AI智能干燥设备降低了能耗，自动化系统减少了对重复性人力的依赖；在合规保障方面，区块链追溯平台和数据安全体系帮助企业更好地满足GMP和数据安全法规要求，在监管日趋严格的医药行业，合规能力本身就是核心竞争力。

这种四维评估体系为制造业AI项目的ROI评估提供了更加全面、科学的方法论，也为企业决策层理解和支持AI投入提供了更有说服力的依据。   

 

               

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政策加持与未来展望

 

在AI落地实践不断深化的同时，上海同济堂也获得了政府层面的政策支持。2025年，公司成功入选青浦区"互联网+"之新一代信息技术产业研发项目拟扶持企业名单，全区79家企业入选，上海同济堂位列其中。政府专项扶持资金将用于公司新一代信息技术领域的持续研发投入。此外，公司还先后荣获"国药集团先进级智能工厂"、上海市青浦区"智能工厂"授牌、"全国医药大健康数智化优秀案例"、CDIE华鹰奖"医疗健康行业AI创新领军企业奖"等多项认定。

展望未来，上海同济堂将以"卓越级智能工厂"为进阶目标，重点推进AI识别模型从配药复核向原料入厂检验、成品出厂质检等环节延伸，探索AI在工艺参数优化、供应链预测、设备预测性维护等领域的应用，并以"数据-算法-工艺"闭环体系为指引，持续推动数据资产化与数据驱动决策。

从央国企CIO沙龙上的思想碰撞，到生产车间里的真实落地，上海同济堂正在以扎实的实践回答AI落地的ROI之问。这家有着二十余年历史的中药企业，用行动证明了AI并非科技公司的专属，传统制造业同样可以通过场景驱动的AI应用实现综合价值提升。作为央企控股的中药企业，上海同济堂将继续秉持"数智赋能、守正创新"的发展理念，为中医药行业的智能化转型升级持续贡献"同济堂方案"。